자동화의 본질은 무엇인가?

Summary 자동화의 핵심 요소는 기준과 감지이며, 이를 통해 시스템은 문제를 발견하고 알림을 보낼 수 있다. 대처까지 자동화되면 오케스트레이션이 이루어지며, 이는 시스템이 스스로 문제를 해결하는 고급 자동화로, 쿠버네티스와 같은 도구가 이를 지원한다. 자동화는 문제를 알리는 역할을 하고, 오케스트레이션은 문제를 직접 해결하는 역할을 한다.

자동화의 본질은 크게 2가지다

요약 자동화의 두가지요소

기준 , 감지 -> 자동화 기본요소 (상황대처는 사람이 함)

기존 , 감지 , 대처 -> 오케스트레이션

자동화

• 기준 : 서버가 장애라고 감지할 수 있는 기준이 필요함 (서버의 역할) (ex. 네트워크 트래픽이 갑자기 기준치 이상으로 높아짐)
• 감지 : 그리고 장애를 감지하고, 무언가 장애가 났다고 신호를 보내준다! (서버의 역할)
• 대처 : …그리고 그 다음에 대처는 SE가 가서 고치든 말든 하겠지..? (사람의 역할)

하지만, 대처의 영역 마저도 자동화 된다면..?

그것이 바로 오케스트레이션, 쿠버네티스다!

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자동화의 본질: 두 가지 요소와 오케스트레이션

현대 IT 시스템에서 자동화는 꼭 필요합니다. 자동화의 핵심은 크게 기준과 감지 두 가지입니다. 여기에 대처가 더해지면 오케스트레이션이라는 고급 자동화가 됩니다. 이제 이것들을 쉽게 설명해 드리겠습니다.

자동화의 두 가지 기본 요소

1. 기준: 무엇이 정상인지 판단하는 기준점

자동화의 첫 번째 요소는 기준입니다. 시스템이 정상인지 아닌지 판단할 수 있는 명확한 기준점이 필요합니다. 예를 들어, 서버가 제대로 작동하는지 확인하려면 CPU 사용률이나 메모리 사용량의 “정상 범위"를 정해야 합니다.

• 예시: 웹 서버는 응답 시간이 200ms 이하여야 정상이고, 네트워크 사용량이 갑자기 많아지면 문제가 있다고 볼 수 있습니다.
• 중요성: 기준은 서버의 역할에 따라 달라집니다. 데이터베이스라면 입출력 성능이 더 중요한 기준이 됩니다. 기준은 자동화의 시작점으로, 시스템이 스스로 “정상 상태가 무엇인지” 알 수 있게 해줍니다.

2. 감지: 문제를 찾아내는 것

두 번째 요소는 감지입니다. 감지는 정해진 기준을 바탕으로 시스템 상태를 계속 확인하고, 문제가 생기면 알아차리는 과정입니다.

• 예시: 네트워크 사용량이 갑자기 많아지거나, 서버 CPU 사용률이 90%를 넘으면 “문제가 생겼다!“라고 알려줍니다.
• 역할: 감지는 시스템이 스스로 문제를 발견하고 관리자에게 알릴 수 있게 해주는 핵심입니다. 기준과 감지가 합쳐지면, 시스템은 문제를 발견하고 알림을 보내는 기본적인 자동화가 가능합니다. 하지만 여기까지는 “문제 발견"에 그치고, 실제 해결(대처)은 사람이 해야 합니다.

대처의 자동화: 오케스트레이션

대처란?

대처는 발견된 문제를 해결하는 단계입니다. 예를 들어, 서버에 문제가 생겼을 때 엔지니어가 직접 서버를 다시 시작하거나 설정을 바꾸는 것이 대처입니다. 하지만 이렇게 사람이 직접 해야 한다면 자동화의 효율이 떨어집니다.

대처까지 자동화되면? 오케스트레이션!

만약 대처까지 자동으로 이루어진다면 어떨까요? 이것이 바로 오케스트레이션입니다. 오케스트레이션은 시스템이 문제를 발견하는 것뿐만 아니라, 스스로 문제를 해결하는 고급 자동화입니다. 대표적인 예가 쿠버네티스(Kubernetes)입니다.

쿠버네티스의 오케스트레이션 능력

쿠버네티스는 컨테이너 관리 플랫폼으로, 대처를 자동화합니다. 예를 들면:

• 자동 복구: 컨테이너가 멈추면 자동으로 새 컨테이너를 만들어 서비스를 계속 유지합니다.
• 자동 확장: 사용자가 많아지면 컨테이너를 더 만들고, 적어지면 줄여서 자원을 효율적으로 사용합니다.
• 원활한 업데이트: 새 버전을 설치할 때 서비스가 중단되지 않도록 천천히 업데이트합니다. 이렇게 오케스트레이션은 “문제 발견"을 넘어 “문제 해결"까지 자동화해서 시스템이 더 독립적으로 작동하게 합니다.

자동화와 오케스트레이션의 차이

• 자동화: 기준과 감지에 중점을 두어 문제를 발견하고 알립니다. 예: 서버 문제를 감지하고 엔지니어에게 알림.
• 오케스트레이션: 대처까지 포함해 문제를 자동으로 해결합니다. 예: 문제가 생긴 서버를 자동으로 복구. 쉽게 말해, 자동화는 “문제를 알려주는 비서” 같고, 오케스트레이션은 “문제를 직접 해결해주는 매니저” 같습니다.

결론

자동화의 핵심은 기준과 감지에서 시작합니다. 하지만 현대 IT에서는 대처까지 자동화된 오케스트레이션이 점점 더 중요해지고 있습니다. 쿠버네티스 같은 도구는 복잡한 시스템을 안정적으로 관리해줍니다.